MooRe – Multiskaliges Monitoring der Moor-Renaturierung
Februar 21, 2023
Joining forces
März 2, 2023
Das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) fördert ein neues Forschungsprojekt mit dem Titel Dense Satellite Time Series for Forest Monitoring (DESTSAM). In Kooperation mit Prof. Michael Schmitt von der Universität der Bundeswehr München sollen innovative KI-basierte Methoden entwickelt werden, um optische Satellitenbildzeitreihen mit Radar-Satellitenaufnahmen zu verdichten. Wolken in optischen Satellitenbildern verhindern oft eine regelmäßige Überwachung, was zu Lücken in den Zeitreihen führt. Radar-Satelliten haben diese Limitierung nicht.
Mittels der KI-basierten Verdichtung von Zeitreihen optischer Satellitendaten (Sentinel-2) mit Radar-Satellitendaten (Sentinel-1) soll ein zeitlich engmaschiges und anwendungsorientiertes Monitoring von Waldflächen möglich werden. Der erhöhte Informationsgewinn durch verdichtete Zeitreihen ist notwendig, um zeitnah Informationen über Störungen in Waldökosystemen weltweit identifizieren zu können. Methoden, die nur auf optischen Satellitendaten basieren, sind insbesondere in tropischen Gebieten wenig geeignet, da zwischen der Entwaldung und dem nächsten wolkenfreien Bild oft Wochen, meist sogar Monate vergehen, in denen ein Teil der Vegetation nachwächst. Die Schäden und Störungen sind dann nicht mehr sichtbar. Die schnelle Regeneration der Vegetation verhindert eine rechtzeitige Erfassung von kleinteiligen Störungen wie dem illegalen Holzeinschlag. Während Waldbränden verhindern Rauch und Dunst die zeitnahe Erkennung von Brandflächen mit optischen Satelliten. Anhand mit Radarbildern verdichteter Zeitreihen soll es möglich werden verschiedene Prozesse der Waldzerstörung wie zum Beispiel Holzeinschlag, Abholzung für die Plantagenwirtschaft, Brandrodung und Schäden durch Sturm und Feuer schneller und genauer quantitativ zu erfassen.
