Mit InSAR die oberirdische Biomasse in tropischen Wäldern bestimmen

Carbon-rich peat swamp forest ecosystem
INDONESIAN PEAT PRIZE ANNOUNCES WINNER OF $1 MILLION
Februar 10, 2018
Überwachung tropischer Feuchtgebiete mit Kopernikus-Satellitendaten
April 12, 2018

News


    Tropical forest

    Mit InSAR die oberirdische Biomasse in tropischen Wäldern bestimmen

    Bestimmung von Baumkronenhöhe und oberirdischer Biomasse in tropischen Wäldern mit Multipass X- und C-Band Pol-InSAR

    Tropenwälder stehen unter starkem anthropogenem Druck. Indonesien wurde durch Entwaldung und Waldschädigung zu einem der größten Treibhausgasemittenten weltweit und steht daher im Mittelpunkt der REDD+-Projekte, die darauf abzielen, Emissionen aus Entwaldung und Waldschädigung zu reduzieren. Diese Projekte erfordern eine genaue Überwachung der Waldkohlenstoffbestände und ihrer Veränderungen, die in der Regel aus Schätzungen der oberirdischen Biomasse (AGB) abgeleitet werden.

    Waldhöhe und oberirdische Biomasse

    Das internationale Forschungsprojekt Pol-InSAR4AGB konzentrierte sich auf die Entwicklung von Algorithmen und die Erstellung von Prozessketten für die integrative Nutzung von Multisensor-X- und C-Band-SAR-Daten unter Verwendung von Pol-InSAR-Techniken zur Bestimmung der Waldhöhe und oberirdischen Biomasse in tropischen Wäldern. Das Hauptstudiengebiet befand sich in Central Kalimantan in Indonesien. Basierend auf einer synergistischen Nutzung von TerraSAR-X, TanDEM-X, Radarsat-2 und Sentinel-1 Pol-InSAR-Daten haben wir den Einfluss verschiedener Strahlmodi, Grundlinien und Polarisationen auf die Genauigkeit der geschätzten Waldhöhen mit Hilfe von Pol-InSAR-Techniken untersucht. Die oberirdische Biomasse wurde anhand der Höhe des Walddachs geschätzt.

    RSS VERANTWORTLICHKEITEN

    • Erfassung von Waldinventurdaten für Waldhöhe und oberirdische Biomasse
    • Bestimmung der Höhe der Waldhaube aus SAR-Interferogrammen unter Verwendung des Zufallsvolumens über Grund und des Zufallsbewegungsmodells über Grund
    • Prüfung der Algorithmen, Validierung und Genauigkeitsbewertung
    • Gesamtprojektleitung

    Übertragbarkeit auf andere tropische Waldökosysteme

    Referenzdaten für Waldhöhen und Biomasse waren beide aus einer umfassenden internen Datenbank verfügbar. Diese Datenbank enthält Daten über die Höhe des Waldhimmels und die Biomasse aus LiDAR-Messungen und Feldbeständen sowie neu gesammelte Waldbestände und Luftbildmessdaten aus dem Untersuchungsgebiet. Darüber hinaus wurde die Veränderung der Waldhöhe und der oberirdischen Biomasse zwischen zwei Zeiträumen (2012-2015) festgestellt. Die entwickelten Algorithmen wurden auf ihre Übertragbarkeit auf andere tropische Waldökosysteme getestet.

    Projektpartner

    A.U.G. Signals Ltd. (AUG), Canada

    Fördermittelgeber

    Federal Ministry of Economics and Technology – BMWi via the German Aerospace Center (DLR)